1、手动测试和自动化测试+手动测试两种模式对版本质量有哪些提高。

　　在BUG修复时：可以降低对相关功能影响;

　　功能重构时：可以显著提高测试效率，并且充分保障业务的一致性;

　　新功能上线时： 可以提高测试覆盖，降低意外发生;

　　对快速上线会比较有信心!

　　举例：昨天下班前一个上线版本，修改购物车中一个规格商品的问题，

　　导致一个爆款商品下单金额计算错误的BUG;

　　如果购物车全场景手工测试的话，修复上述问题到上线最快都要1天时间;

　　而开展有成效的自动化之后，开发花了半个小时定位并修改规格商品的问题，半个小时左右BUG回归;

　　然后跑自动化用例，发现导致的爆款商品下单金额计算错误的BUG，再修复爆款商品问题;

　　再次跑自动化用例通过，并上线，前后不到两个小时。

　　2、自动化测试用例一般在哪个阶段完成

　　新功能，在手工测试结束之后 或者 新功能上线之后补充自动化用例;

　　已用例覆盖功能：可以同步进行BUG修复，逻辑微调;

　　3、自动化测试用例覆盖度到什么程度

　　建议重要等级 1级的业务 全覆盖;主体的下单流程，所有涉及到用户金钱的用例;

　　重要等级2级 的业务 好实现的进行自动化;

　　以接口自动化优先保障后台业务的正确性，辅助UI测试保障前端重点业务逻辑，配合表数据校验;

　　这样自动化的回报会大于投入，过犹不及。

　　4、能否给出简单示例说明自动化测试中前置条件、操作步骤、预期结果和实际判断

　　前置条件：清理垃圾数据、开启活动、初始化库存、生成预期结果等;

　　操作步骤：可以根据用户操作行为 进行组织，比较好理解 ;

　　结果判断：在操作过程中收集过程数据，在操作结束收集结果数据跟预期结果进行校对;

　　结果数据包括：页面展示数据、接口返回数据，redis数据、数据库数据等;

　　5、自动化用例的管理和新增以及维护，怎么操作

　　使用git进行用例管理;

　　建议使用 sublime 进行用例维护;

　　使用Jenkins 进行用例执行任务管理;

　　6、自动化用例设计工作量是怎么安排的

　　先摸索，再度量一个标准;

　　7、助力手工测试

　　自动化用例有一定的积累之后，可以有效的提高手工测试效率;

　　给手工测试做数据初始化;

　　帮助快速熟悉许久未接触的业务;

　　作为测试笔记使用;

　　快速回归修复的BUG;

　　8、自动化框架 robot framework

　　pip install PyMySQL

　　pip install requests

　　sudo easy_install pip

　　sudo pip install robotframework

　　sudo pip install robotframework-ride #可不装

　　sudo pip install robotframework-requests

　　sudo pip install robotframework-databaselibrary -i http://pypi.douban.com/simple

　　9、使用sublime + robot framework assistant 开发调试

　　10、四层用例结构

　　接口资源层

　　接口关键字层

　　业务关键字层

　　用例层

　　11、使用Jenkins 工程化

　　已实现项目自动编译、自动docker部署、自动分布式测试、自动优雅停机交替上线! 全程30分钟左右!

　　12、谁来写自动化用例

　　每个测试都要会写，测试结束，自己补充用例!