俗语说得好：良好的开端是成功的一半，在Web自动化测试中，首页登录是每个测试用例执行的前提。首页登录有验证码，也有为了安全而设置的验证码，对这些验证码进行自动识别，提取文字进行登录，是自动化测试良好的开端，否则一切都无从谈起。至于有些博客提到开发设置万能码等，如果开发团队支持也是可行，不在本文讨论范围之内。“自己动手，丰衣足食”!在即将迎来招聘黄金季之际，将此文分享给读者，希望读者们也有一个良好的自动化测试开篇。

　　首页登录——无验证码

　　用Chrome浏览器测试，运行首页，首页无验证码字段。

　　import time

　　from selenium import webdriver

　　# 要测试的网站

　　weburl = 'XXX'

　　driver = webdriver.Chrome()

　　driver.maximize_window()

　　driver.get(weburl)

　　driver.implicitly_wait(5)

　　# 账号、密码

　　login = 'XXX'

　　password = 'XXX'

　　driver.find_element_by_id('loginName').send_keys(login)

　　driver.find_element_by_id('loginPassword').send_keys(password)

　　driver.find_element_by_id('submit').click()

　　time.sleep(5)

　　driver.quit()

　　复制代码

　　上述代码实例中，用实际的测试数据代替“XXX”。

　　登录——验证码

　　四种登录验证码的思路

　　输入式验证码

　　这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可，也是企业内部网站很常用的一种。只要不是电商网站，一般用这种就足够了。

　　这也是本文着重介绍的技术。这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库——tesserocr。

　　对于没有什么背影影响的验证码，直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种，直接识别识别率会很低，遇到这种我们就得需要先处理一下图片，先对图片进行灰度化，然后再进行二值化，再去识别，这样识别率会大大提高。

　　滑动式验证码

　　模拟人去拖动验证码的行为，点击按钮，然后看到了缺口的位置，最后把拼图拖到缺口位置处完成验证。

　　第一步点击按钮，第二步拖到缺口位置。